Data
is like air
数据无处不在
随着互联网、移动互联网的发展，数据爆发式增长，当今社会发展的核心和内在驱动力已经转变为数据。
数据正在为企业创造前所未有的盈利机遇，依据用户需求的差异性特征，重构供需，在保证效率的同时优化供需，并且有效控制成本、节约成本，提高劳动生产率。未来，数据分析岗位将和财务、行政等岗位一样，成为一个企业的基础“标配”岗位。
身处数据时代的我们，也要清楚地感知到，个人经验思维模式正在转变为通过数据发现思维模式，通过数据结论做出决策。越早明白数据的重要，越早享受数据的红利。越早掌握数据技能，越早成为数据精英。
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NO.2
数据分析发展趋势
(1)政府政策导向
从国家到地方，都在积极倡导数字化转型、数字化人才培养，数据分析成为职场必学的技能。
(2)商业发展导向
商业世界追求高效、低成本、准确的决策判断，数据成为这一切追求实现的基础，关注数据成为商业成功的关键。
(3)技术发展导向
技术想着数据分析不断深入，而数据成为数据分析发展的重要基础，机器学习、深度学习这些都是在数据的基础上，让机器通过算法和模型来学习，达到我们想要的效果。
(4)从行业发展导向
随着数据爆发式的增长，如何在海量数据中采集、清洗、整理、提取到有用的数据是行业发展的基础和需求。
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NO.3
数据分析岗位职责
职位：产品经理
岗位：用户行为分析
职位：运营部门
岗位：用户价值分析
职位：销售部门
岗位：原因分析
职位：市场部门
岗位：行业分析
职位：财务部门
岗位：财务分析
职位：人力部门
岗位：薪资竞争力分析
数据分析岗位需求
NO.4
数据分析课程大纲
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python中级数据可视化
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在大量数据的情况下，如何让数据能够更直观，更高效的输出有用的信息就需要借助于数据可视化技术。通过项目实战完全掌握Matplotlib实现简单直观的数据可视化、Echarts实现更丰富的交互需求，在此基础上认识更多的数据可视化库并灵活运用
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matplotlib数据可视化
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Pyecharts数据可视化
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使用Echarts绘制可交互图形
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NO.5
数据分析课程标准
理论+实操
√阶梯式教学
√阶段性实操演练
线上+线下
√线下面对面授课
√线上预习复习
小班制教学控制人数
√班级控制35人左右
√小班教学三师指导
阶段式教学循序渐进
√课程分阶段教学
√从基础到进阶到提升
八大教学模式
√翻转课堂
√云题库等
阶段性测试
√日测：每日学习进度
√周测：阶段性知识审查
√月测：对知识运用能力检测
小组企业项目实训
√小组为单位进行学习和实战
√多个企业项目实操锻炼技能
就业指导和素质培训
√就业老师进行就业指导
√企业招聘，校园招聘
√校友会交流经验、人脉
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适合人群
基础入门
在校毕业生或待业人员，希望从事数据分析相关岗位
在职提升
希望掌握数据分析技能提升职场竞争力的在职人员
数据赋能
市场营销、产品运营、人力资源等业务岗位人员均可学习
技能储备
作为一种技能给未来提供另一种可能性
我适合学习数据分析么
NO.8
数据分析课程老师
李晓飞
数据分析项目主管
本科学历，英语、教育专业双学位教学和就业指导经验20年。所获证书∶ 一级教师资格证和心理咨询师证书。专注于云计算、大数据等大学生产品的就业工作。
座右铭：严于已，而后勤于学生
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